什么是体育统计？
简单地说，体育统计是用数学的方法研究体育问题的一门学科。 与数学中其他分支一样，体育统计也具有自己的特定研究对象——数据。这些数据或可描述为具体的数值（如某次测试中某个运动员的具体成绩），或可归类汇总为不同类别（如把所有参加测试的运动员的成绩进行归纳分类）；它们或者可来自于对个人的测量（如个人体能、技能等方面的数据），或者可来自于对其他对象的观察（如比赛录像等）。无论其来源如何，只要通过合适的处理方法进行量化处理，便可成为体育统计的研究素材。
当然，对于不同的研究问题和需求，可供使用的数据也是千差万别的。比如，对于人体运动的研究需要测量大量个体的差异性数据，而对于群体的研究则需要关注多数人的普遍特征和数据。不同的研究对数据精确性的要求也不同。对于某些问题（如确定运动员达标与否的问题），我们可能需要非常确切的数据才能下结论，而对于另外一些题（如探索最佳训练方法的问题），可能满足一定的误差范围即可。然而无论如何，能够准确、客观地获得研究所需数据都是进行体育统计研究的前提和基础。
在拥有了合适的数据之后，下一步就需要对这些数据进行合理的处理了。由于体育统计研究的对象是数据，因此对数据的收集、整理及分析都是在数据库基础上进行的。所谓“数据处理”，即是对所得原始数据的进一步加工，使其能更好的适应所研究问题的特点和需要。 常见的数据处理方法有统计描述和统计推断两类。前者主要用于将得到的数据加以定量总结和概括，后者则主要用来根据已知的数据推测未知的结果。
无论是数据处理还是统计分析，最终的目的都是为了从纷繁复杂的现实状况中揭示本质规律并做出合理预测。只有那些既能符合实际又预见性的观点才能够真正发挥作用。 体育统计最后所追求的目标就是：运用数理统计等方法对体育现象中的不确定问题做出合理解释，并在此基础上提出相应的对策和建议。