怎么精准预测足球结果？
首先精确预测根本不存在，任何预测都有概率，而且只能基于现有数据预测未来，无法穿越时空回到过去影响历史进程。 其次所谓的精准预测其实就是在给结论找依据而已，因为每个人看问题的角度不同，自然会有各种各样的结论。所以精准预测其实就是找到最符合自己心里预期的结论的过程。 最后结论其实就在面前，但过程往往需要深思熟虑，甚至需要一些灵感。这些过程包括：
1 对整个事件进行宏观分析，了解大体趋势以及可能的影响因素。
2 对可能影响事件的主体对象（人、球队）进行研究，发掘其基本面情况。比如球员的个人能力，队内的团结程度，伤病情况和潜在的心理因素等。
3 构建模型，把各种因素考虑进来构建一个能反映本质的数据统计模型，然后输入待预测的事件，就可以得出结果。
4 如果结果不乐观就需要考虑回溯到第一步重新分析，或者结合第二部的深入分析。当然也可以同时结合三部和四部反复迭代。 这里关键的是找出影响事件的最优因子，也就是那些能够对结果产生显著性影响的因素。
通常这都需要大量的历史数据和针对性的测试。有些方法可能看起来简单，然而却需要大量的数据分析和支持才能发挥作用。
比如我们可能认为一支球队的客场战绩能够很好的预测该队的胜负情况。于是收集了历史上所有强队的客场战绩（作为强队必然经历过不少客场比赛）进行测试，假设以50%的概率胜出作为临界值（根据历史数据得到的胜率），那么只要按照以下步骤即可完成预测：
1 在客场的比赛中记录每一场两队参赛球队的参数值，作为建模的数据基础。 （比赛场次足够多且覆盖时间跨度足够大）
2 筛选掉其中那些客场战绩低于临界值的球队，因为他们不具备胜出概率高的特征。这样剩下的球队基本能够胜出的概率都较高。
3 根据剩余球队的参数数值计算整体状况，预测本次比赛的胜负。