足球怎么研究概率？
在欧冠决赛中，当拜仁第89分钟打进第二球时，我正在柏林参加一个数据挖掘会议。 我在会议结束后快速打开我的笔记本，开始重新编码我刚完成的比赛结果预测模型（详情见我的另一篇答案）。 模型的输入是球队的进攻和防守属性值，包括球队在17个不同进攻阶段的进攻和防守得分情况以及在90分钟内每10分钟一次的中断时间进行两次预测，共22次预测。 最终，我把模型输出的概率加权计算后得到了两个结论：
1.拜仁89'1-0的进球把比赛带入加时的概率为64%；
2.拜仁89'1-0领先一球进入加时的概率为56%； 在最后时刻打加了时赛制的欧冠决赛，这样的概率确实值得研究一下。 基于同样的比赛数据和建模流程，我又做了另一个模型，这次把目标定位在对比赛结果的精确预测上。
模型训练完成后，我让它输入自己从未见过的新样本——2013年足总杯决赛利物浦对切尔西的比赛录像，结果它的预测准确率高达100%！ 当然，这个结果有点走运，因为那场比赛实际上并没有太大的悬念。但是在需要谨慎对待的数据分析工作中，这个准确率还是有些唬人的。