世界杯胜负关系怎么看？
假定两队历史交锋记录为 A队1胜7负，B队2胜6负 那么本场比赛的结果就存在以下6种可能： A队获胜（小概率事件） B队获胜（大概率事件） D组同分，出现附加赛或抽签决定出线权（50%可能性） A队净胜球多于B队（理论上存在，但基本不可能发生） B队净胜球多于A队（理论上存在，但基本不可能发生，因为一场比赛进一球的可能性太低） A队进球总数多于B队（相对较小概率的事件） B队进球总数多于A队（同样相对较小概率的事件） 对已经发生过多次的交锋记录进行数据挖掘，可以发现一些有意思的现象：
1.两队互有胜负，但A队在主场时却未能战胜B队，即当A队在“主场”（实际是在中立球场）时才能击败对手。这可以理解为A队的“客场优势”；
2.虽然互有胜负，但A队在面对B队时的胜率明显要高于面对其他球队时的胜率，而B队在面对A队时的胜率也要略高其它对手，说明A队和B队是彼此较为忌惮的对手之一，双方实力接近；
3.在以往的交锋中，A队很少能攻破B队的球门，最多的时候也只打进过2粒进球，而一旦由对方先丢球，A队扳平或者反超比分的概率则高达80%。这说明尽管两支球队进攻能力都不强，但是各自有着明显的短板，防守端的问题却都很突出——只要抓住对方的弱点，轻易就能改变比赛的进程；
4.A队在与B队交手中获得的进球数总是少于失球数，而B队与A队相遇时获得的进球数也总是少于失球数。两队互相牵制的作用力使得彼此都难以从对手身上获得太多分数，而平分秋色的结果也让出线形势变得扑朔迷离起来…… 这就是典型的弱队相遇，势均力敌的比赛，通过大数据来分析，能够让我们更直观地了解两队之间的博弈。足球比赛除了实力外，状态、运气等很多因素也会影响最终的结果。所以非要用数据去预测比赛的结果其实是很困难的，甚至是不现实的！