大数据能预测彩票么？
大数据的核心是预测，这个预测能力是建立在海量数据和相关性分析之上的。如果想用大数据来预测彩票，首先遇到的问题是数据量不够。像大家常用36选7、大乐透或者双色球这样的彩票，每次开奖的“大数据”只有7个数字（大乐透是6+1），这么少的数据，即使积累上百万个期数，相对于大数据而言，其数量还是不够的（大数据的语境下，“百”“千”的量级与“万”“亿”的数量级是不能相提并论的）。而如果想通过周边的数据来辅助预测，则必须证明周边数据与开奖号码存在强相关关系，这也是个难点。综上，用大数据预测彩票是不可行的。
然而不可行并不代表不可能。如果将预测彩票的结果转换成预测彩票的结果是否为中奖，而如果购买者在预测之前有足够的“大数据”，例如自己的中奖历史，则这种预测彩票是有可能实现的。
如果某个人在预测之前有100个数据，每个数据都标记了某一次购买彩票的中奖情况（是否中奖），则可以进行模型训练。需要说明的是，如果使用逻辑回归模型，需要更多的特征作为输入（例如购买的时间、地点、天气等等），并且训练样本足够多的情况下，则可以进行是否中奖这个二元问题的回归。当然，随着样本量的增加和特征的扩充，模型的复杂程将越来越高，其性能将越来越大（前提是模型能拟合数据，即不是欠拟合和过度拟合）。